環境構築の概要¶

3DGSパイプラインの完全な環境構築ガイドです。

概要¶

パイプラインには3つの主要コンポーネントが必要です：

CUDA — GPUアクセラレーション
COLMAP — Structure-from-Motion
3D Gaussian Splatting — ニューラルレンダリング

インストール順序¶

graph LR
    A[CUDA 12.4] --> B[Python/Conda]
    B --> C[COLMAP]
    B --> D[3DGS]
    C --> E[完了]
    D --> E

所要時間¶

コンポーネント	時間	難易度
CUDA	10分	易
Python/Conda	5分	易
COLMAP	20分	中
3DGS	15分	中
合計	約50分	中

クイックスタート¶

手順を把握している方向け：

# CUDA 12.4のインストール
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update && sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-4

# COLMAPのインストール
sudo apt-get install -y colmap

# 3DGSのインストール
git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting.git
cd gaussian-splatting
conda create -n 3dgs python=3.10 -y
conda activate 3dgs
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install -r requirements.txt --no-build-isolation

詳細な手順は各ガイドを順番にご覧ください。