GPU・メモリの問題¶
GPUとメモリの管理方法。
GPU使用量の監視¶
メモリ不足の解決策¶
データサイズの削減¶
| 方法 | コマンド | 節約VRAM |
|---|---|---|
| FPSを下げる | fps=3（5fpsの代わりに） |
約30% |
| 解像度を下げる | scale=1920:1080 |
約75% |
| フレーム数を減らす | 最良の200フレームを選択 | 状況による |
メモリの最適化¶
# PyTorchメモリ設定
export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True
# キャッシュのクリア
python -c "import torch; torch.cuda.empty_cache()"
解像度・FPS別VRAM要件¶
| 解像度 | FPS | フレーム数 | 必要VRAM |
|---|---|---|---|
| 4K | 5 | 約329枚 | 48 GB |
| 4K | 3 | 約197枚 | 24 GB |
| 2K | 5 | 約329枚 | 12 GB |
| 1080p | 5 | 約329枚 | 8 GB |